دوره های علم داده

علوم داده بخش مهمی از برنامه‌ریزی‌ها و تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکارها امروزی را تشکیل می‌دهند. این علوم در نتیجه‌ی گسترش کلان داده، مشهور شده‌اند. مفهومی برای یکپارچه‌سازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیده‌ها با استفاده از داده‌ها انجام می‌شود.

مدرسان دوره

مشاهده برخی از مدرسان دوره

گواهی نامه

مشاهده نمونه گواهی نامه دوره

مناسب بازار کار

تمامی دوره ها مناسب بازار کار می باشند.

دوره علم داده

داده همیشه یکی از مهم ترین دارایی های هر سازمانی بوده و هست شاید بتوان ادعا کرد که دردنیای امروز دیگر سازمان ها بدون تصمیم گیری بر مبنای داده حتی امکان ادامه حیات نخواهند داشت. به دلیل بینش و بصیرتی که داده برای سازمان ها به وجود می آورد و نتایج استفاده روز افزون از داده مشاغل زیادی هم در این حوزه به وجود آمده اند: به صورت کلی و با توجه به نیاز سازمان ها می توان این مشاغل رو توی سه دسته تحلیلگر داده(Data Analyst)،مهندس داده (Data Engineer)ودر نهایت دانشمند داده (Data scientist)تقسیم کرد. هرچند که تمام این مباحث جدید و نو هستند و تعریف خیلی دقیقی از آنها وجود نداره با این حال سعی خواهیم کرد تا حد ممکن آنها را تعریف نماییم.

 

 مدت برگزاری دوره: ۱۲۸ ساعت

شهریه: ۴,۰۰۰,۰۰۰ تومان

تاریخ برگزاری: پنجشنبه و جمعه

مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶

Introduction to Data

SQL Design & Querying-

Data Analysis in practice

Microsoft Power BI –

QlikView –

Data Engineering in practice

R for Data Engineering –

Python for Data Engineering –

Big Data –

Data Science in practice

Exploratory Data Analysis Concept-

R for DataScience –

Python for DataScience –

EDA

Story Telling Concept

 

دانشمند داده (Data Scientist)

در واقع وظیفه اصلی تحلیل های پیچیده بر عهده دانشمند داده می باشد. معمولا انتظار می رود که یک دانشمند داده بتواند سوالات پیچیده کسب وکار را با روش های مبتنی برآمار و یادگیری ماشین پاسخ دهد.

 مدت برگزاری دوره: ۹۲ساعت

شهریه: ۳,۱۰۰,۰۰۰ تومان

تاریخ برگزاری: پنجشنبه و جمعه

مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶

EDA)Exploratory Data Analysis)-
Python for Data Science-
Neural Networks-
Deep learning-
Image processing-
Text mining-

مهندس داده (Data Engineer)

مهندس داده سیستم هایی را ایجاد و بهینه سازی می کند که به دانشمند داده و تحلیلگر داده امکان می دهد کارهای خود را انجام دهند. میزان دقیق و در دسترس بودن داده ها برای شرکت ها و به ویژه کسانی که قرار است با داده ها کار کنند بسیار مهم است. مهندس داده اطمینان می دهد که هر گونه داده به درستی دریافت، تبدیل، ذخیره و در دسترس سایر کاربران قرار می گیرد و برخلاف تحلیلگر و دانشمند داده بیشتر به توسعه نرم افزار گرایش دارد.

 

 مدت برگزاری دوره: ۸۰ ساعت

شهریه: اعلام می گردد 

تاریخ برگزاری: پنجشنبه و جمعه

مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶

– R for Data Engineering

–BigData Analysis With Hadoop Ecosys

 

SQL سرور

SQL Server یکی از بهترین و محبوبترین نرم افزار هایی است که می تواند ما را در ساخت، نگهداری و مدیریت بانک های اطلاعاتی یاری دهد. این نرم افزار در عین حال که بسیار قدرتمند و کامل می باشد و می تواند تمام نیازهای مدیران بانک های اطلاعاتی را پوشش دهد، دارای محیطی گرافیکی بسیار روان و معمول می باشد و انجام پیچیده ترین کارها را برای شما به ساده ترین روش های ممکن فراهم کرده است.

 

 مدت برگزاری دوره: ۴۰ ساعت

شهریه: ۱,۱۵۰,۰۰۰ تومان

تاریخ برگزاری: پنجشنبه و جمعه

مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶

Introduction to RDBMS-

SQL Server Installation

SQL Server Services overview-

Service Account

Authentications

collation settings

Security in SQL Server Over View-

Server Role

Database Role

schema concept

Logical Design-

Entities

Primary Key & Foreign Key

Relations

Cardinality

Join Concepts

Data Base Implementation-

Data Types

Exact numerics

Approximate numerics

Decimal

Date and Time

Character Strings

BLOB

Referential Integrity laws

Check Constraints

  DDL Statements to CREATE / ALTER / DROP tables

Basic syntax of SELECT Statements-

Expression List-

Working with Scalar Functions

Using Case Expressions

Predicates-

ALL

DISTINCT

TOP

FROM-

Table

View

(Derived Table and Common Table Expressions (CTE

Table Valued Functions

Synonyms

WHERE-

GROUP BY-

Grouping Sets

Conditional Aggregate Functions

HAVING-

ORDER BY-

Special topics in the simple SELECT statement-

Casting and conversion

Working with Date and Time data types

Getting Data from more than one table-

INNER JOIN-

OUTER JOIN-

LEFT and Right JOIN-

(SUBQUERY (Nested Select-

Combining result sets-

UNION

INTERSECT

EXCEPT

Saving the query result using SELECT INTO-

Modifying data-

(INSERT (VALUES & RESULTS-

UPDATE-

Update from existing data

WRITE extension to the UPDATE command

DELETE-

Deleting related data

Truncate Table

(Ranking Functions (Windows Functions-

ROW_NUMBER

RANK

Aggregation using the OVER clause-

T-SQL Building Blocks-

 Working with Variables

IF Statement

CASE Expressions

WHILE Loop

Transaction-

Auto Commit Transactions

BEGIN TRAN and compound transactions

هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI - آنلاین

نرم افزار Power BI به عنوان یکی از برترین نرم افزارهای هوش تجاری (Business Intelligence) در دنیاست که توسط شرکت Microsoft طراحی شده است. براساس گزارش مرجع تخصصی Gartner در سال ۲۰۱۷، این نرم افزار در کنار نرم افزارهای هوش تجاری همچون Tableau و Qlikview قرار گرفته است. علت محبوبیت این نرم افزار در بین کاربران در دنیا، متعلق بودن این نرم افزار به شرکت Microsoft می‌باشد و قرار گرفتن این نرم افزار در کنار نرم افزارهای آفیس (مخصوصا اکسل)، راهکارهای مدیریت پروژه مایکروسافت (Microsoft Project Server)، SharePoint و بسیار دیگری از محصولات مایکروسافت می‌باشد. یکی از مهمترین مزایای این نرم افزار دامنه کاربرد نرم افزار برای کلیه افراد و کلیه رشته‌های کاری و کلیه سطوح سازمانی است. که بدلیل راحتی کار برای کاربران، شرکتها و سازمان‌ها به سرعت به سمت این راهکار پیش رفته‌اند. در این دوره شما نرم افزار Power BI را از مرحله مقدماتی تا پیشرفته فراخواهید گرفت. نحوه استفاده از Power BI در تحلیل موقعیتهای مختلف داده از ساده ترین حالات تا پیچیده ترین حالات را یاد می‌گیرید. اجزا و ارکان اصلی Power BI از جمله Power Query ( واکشی و تمیز کردن داده‌ها ETL)، مدلسازی و زبان DAX، طراحی داشبوردهای و نمایشگرها را به شما آموزش خواهیم داد. کلیه مفاهیم را در محیط Live و با ارائه بهتری تجارب و سناریوها به شما انتقال خواهیم داد. این دوره طوری طراحی شده است که شما میتوانید حتی بصورت جداگانه در هریک از جلسات و سرفصل‌های دوره متناسب با نیاز خود ثبت نام کنید.

 

 مدت برگزاری دوره: ۳۰ ساعت

شهریه: اعلام میگردد

تاریخ برگزاری: پنجشنبه و جمعه

مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

تحلیلگر داده Data Analyst– Power BI چیست و چه کاربردهایی دارد؟

-نکات کلیدی طراحی داشبورد

-معرفی سیستم های هوش کسب و کار

-نحوه طراحی انواع نمودار و کاربرد صحیح آن ها KPI, Map, Gauge ….

-استفاده از تکنیک های پیشرفته جهت طراحی داشبورد

-نحوه اتصال به انواع منابع اطلاعاتی SQL Server, Text, Excel, Web, Folder ….

-آماده سازی، پاکسازی و ترکیب داده ها در Power Query

-ترکیب Queryها و Power BI و ایجاد ارتباط بین جداول

-نحوه نمایش داشبوردها در محیط تحت وب

-معرفی زبان DAX وتوابع پرکاربردبرای ایجاد محاسبات

برنامه نویسی پایتون

برنامه نویسی پایتون علاوه بر آموزش برنامه نویسی پایتون نکات کلیدی مورد نیاز متخصصان برنامه نویسی کامپیوتر جهت استخدام شدن و داشتن ارتقاء شغلی مناسب را نیز آموزش می‌دهد.

 مدت برگزاری دوره: ۶۰ ساعت

شهریه: ۱,۱۵,۰۰۰ تومان

تاریخ برگزاری: یکشنبه و سه شنبه

مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶

 Dive into Programming

  1. The Way of the Program
  2. Variables, Expressions and Statements
  3. Functions
  4. Case Study: Interface Design
  5. Conditionals and Recursion
  6. Fruitful Functions
  7. Iteration
  8. Strings
  9. Case Study: Word Play
  10. Lists
  11. Dictionaries
  12. Tuples
  13. Case Study: Data Structure Selection
  14. Files
  15. Classes and Objects
  16. Classes and Functions
  17. Classes and Methods
  18. The Goodies
  19. IDE and Debugging

Extra Achievements

  1. Knowing essential work skills to promotion
  2. Developing under Linux Operating System, you could try windows too
  3. Learn one Linux point every week
  4. Lots of exercises, doing at least two exercises every week
  5. Being practical, you have to do at least three projects
  6. Having teacher assistants to contact(they are present in class)
  7. Learn every programming language you want without teacher

چند تصویر خاطره انگیز از دوره ها!

این دوره ها برای چه کسانی توصیه می شود؟

این دوره دارای پیش نیازهایی می باشد که قبل از ثبت نام می بایست به آنها توجه کنید تا در ادامه آموزش به مشکل نخورید.

این دوره ها برای چه کسانی توصیه نمی شود؟

برای دریافت مشاوره شماره خود را درج کنید

انصراف قبل از شروع دوره

اگر به هر دلیل قبل از شروع دوره از شرکت در دوره منصرف شدید . مبلغ طبق جدول انصراف به شما باز گردانده می شود.

پشتیبانی دوره‌ها چگونه است؟

پشتیبانی همواره در طول دوره صورت میگرد . مدرسان و منتورهای هر دوره موظف به پاسخگویی منظم به دانشجویان و در صورت لزوم برگزاری جلسه مشاوره هستند.

ارائه گواهینامه معتبر پس از اتمام دوره

به این معنی است که شما پس از طی کردن هر کدام از دوره ها و قبولی در آزمون ، مدرک معتبر جهاد دانشگاهی صنعتی شریف را دریافت می کنید. این مدرک مورد تایید وزارت خارجه ، دادگستری و قابل ترجمه در دارالترجمه های رسمی میباشد.

آدرس ما